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就在動態(tài)稱重中，稱重傳感器的受力狀態(tài)非常復(fù)雜，影響稱量準確度的因素也有很多，這當中速度與加速度的變化對稱重傳感器準確度的影響是最大的。于此同時，著重介紹如解決速度對稱重傳感器的影響問題。
根據(jù)微積分最小二乘法的基本原理，用來嚴格的統(tǒng)計理論為基礎(chǔ)，采用科學(xué)而可靠的多元線性回歸曲線擬合方法，通過反復(fù)試驗與對大量試驗數(shù)據(jù)的對比分析，確定了速度以及稱重傳感器之間的函數(shù)關(guān)系及其各項經(jīng)驗系數(shù)，應(yīng)用于高速預(yù)檢稱重系統(tǒng)中，就在實際測量時根據(jù)速度的變化對稱重結(jié)果進行修正，明顯提高了高速稱重數(shù)據(jù)的準確性，獲得了比較滿意的效果。
高速稱重，速度對稱重結(jié)果的影響比較大，然而速度以及稱重傳感器之間到底有什么樣的函數(shù)關(guān)系？我們通過反復(fù)試驗，對試驗數(shù)據(jù)做了大量的對比分析，確定函數(shù)關(guān)系中的各項系數(shù)，這一過程其實就是求取有關(guān)物理量之間關(guān)系的經(jīng)驗公式。在幾何上看，就是針對每一種車型，選擇一條曲線，使得與所獲得的實驗數(shù)據(jù)更好地吻合。普通的數(shù)據(jù)處理方法，例如：圖解法，逐差法與平均法是一種粗略的方法。而微積分上的“最小二乘擬合法”是一種比較理想的處理方法。這個方法以嚴格的統(tǒng)計理論為基礎(chǔ)，是一種科學(xué)而可靠的曲線擬合方法。
高速稱重系統(tǒng)的技術(shù)難度在于是如何解決高速動態(tài)稱重準確度問題，動態(tài)稱重尤其是在高速行駛過程中，稱重傳感器受力狀態(tài)以及影響因素是非常復(fù)雜，為了解決動態(tài)稱重的準確性和穩(wěn)定性問題，這種系統(tǒng)在大量數(shù)值經(jīng)驗的基礎(chǔ)上，集多種算法于一體，通過對動態(tài)稱重系統(tǒng)的受力分析，建立動態(tài)稱重的數(shù)學(xué)模型，對系統(tǒng)中的噪聲進行分析，根據(jù)振動、顛簸、速度的變化等所產(chǎn)生的噪聲的特點，用在非線性數(shù)據(jù)擬合的方法識別與剔除低頻信號中的噪聲，從而得到穩(wěn)定準確的稱重傳感器數(shù)據(jù)；應(yīng)用數(shù)據(jù)平滑理論，對采集的重量信號進行平滑處理以及數(shù)字濾波，對于采集的數(shù)據(jù)進行多次線性修正，提高稱重傳感器準確度；建立多元化線性及非線性回歸解析模塊，采用擴充算法對系統(tǒng)誤差加以修正，解決動態(tài)稱量中車輛的速度、加速度對于稱重傳感器準確度的影響，試驗以及實際應(yīng)用表明該項目系統(tǒng)具有良好的動態(tài)稱量性能。
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